CS 지식

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[알고리즘] Dynamic Programming

개요 최적화 이론의 한 기술이며, 특정 범위까지의 값을 구하기 위해서 그것과 다른 범위까지의 값을 이용하여 효율적으로 값을 구하는 알고리즘 설계 기법입니다. 즉 작은 문제를 해결한 후, 해결한 작은 문제의 해답을 활용하여 주어진 문제들을 풀어 최적화하여 풀면 설명 주어진 문제를 풀기 위해서, 문제를 여러 개의 하위 문제(subproblem)로 나누어 푼 다음, 그것을 결합하여 최종적인 목적에 도달하는 것입니다. 각 하위 문제의 해결을 계산한 뒤, 그 해결책을 저장하여 후에 같은 하위 문제가 나왔을 경우 그것을 간단하게 해결할 수 있습니다. 이러한 방법으로 동적 계획법은 계산 횟수를 줄일 수 있습니다. 특히 이 방법은 하위 문제의 수가 기하급수적으로 증가할 때 유용합니다. Dynamic Programmin..

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디자인패턴(Design pattern)

소프트웨어를 설계할 때 특정 맥락에서 자주 발생하는 고질적인 문제들이 또 발생했을 때 재사용할 할 수있는 훌륭한 해결책 패턴이란 ->각기 다른 소프트웨어 모듈이나 기능을 가진 다양한 응용 소프트웨어 시스템들을 개발할 때도 서로 간에 공통되는 설계 문제가 존재하며 이를 처리하는 해결책 사이에도 공통점이 있다. 이러한 유사점을 패턴이라 한다. ->패턴은 공통의 언어를 만들어주며 팀원 사이의 의사 소통을 원활하게 해주는 아주 중요한 역할을 한다. 디자인 패턴 구조 * 콘텍스트(context) 문제가 발생하는 여러 상황을 기술한다. 즉, 패턴이 적용될 수 있는 상황을 나타낸다. -> 경우에 따라서는 패턴이 유용하지 못한 상황을 나타내기도 한다. * 문제(problem) 패턴이 적용되어 해결될 필요가 있는 여러 ..

감자씨앗
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